Reinforcement Learning
에이전트가 환경과 상호작용하며 장기적인 보상을 극대화하는 정책을 학습하는 방법을 연구합니다.
- Policy Learning
- Value Estimation
M.S. STUDENT · REINFORCEMENT LEARNING
Learning better
decisions.
류운종 · WOONJONG RYU
에이전트가 환경과 상호작용하며 더 나은 의사결정을 학습하는 방법을 연구하고 있습니다.
01 · ABOUT
시행착오에서 배우고,
더 나은 결정을 연구합니다.
강화학습을 중심으로 공부하고 연구하며, 관심 분야와 연구 경험을 한곳에 정리했습니다.
Woon-jong Ryu
M.S. Student · Reinforcement Learning
안녕하세요. 강화학습을 연구하고 있는 석사과정 학생 류운종입니다. 에이전트가 불확실한 환경에서 경험을 통해 효과적인 정책을 학습하는 과정에 관심이 있으며, 이론과 실제 문제를 연결할 수 있는 연구를 목표로 하고 있습니다.
- Affiliation
- 계명대학교 컴퓨터공학과
- Research
- Reinforcement Learning
- Minor
- AI Engineering
- unjong0926@gmail.com
RESEARCH
Research interests
Deep Reinforcement Learning
딥러닝의 표현 학습 능력과 강화학습을 결합해 복잡한 상태와 행동 공간의 문제를 다룹니다.
- Deep Learning
- Representation Learning
Sequential Decision Making
불확실한 환경에서 안정적이고 효율적인 의사결정을 내리는 학습 알고리즘에 관심이 있습니다.
- Decision Making
- Optimization
PUBLICATIONS
Research outputs
Journal article
KCI JOURNAL · FIRST AUTHOR
시간대별 승객 수요를 고려한 강화학습 기반 버스 배차 간격 조정 시스템
류운종, 김요한 · 한국전자통신학회 논문지, 21(3), 1147–1154
Conference presentations
DOMESTIC CONFERENCE
LightGBM 기반 태양광 발전 고장 예측을 위한 KPI 정의 및 병렬 추론 시스템
박서진, 손영인, 류운종, 김요한
대한전자공학회 하계종합학술대회 · 제주 롯데호텔 · 2026.06.23–26
DOMESTIC CONFERENCE · FIRST AUTHOR
비정상 Edge Computing 환경의 Dynamic-DAG 작업처리를 위한 Agentic AI 기반 계층형 자율운영 기법
류운종, 김민재, 김요한
한국통신학회 하계종합학술발표회 · 제주 해비치 호텔 · 2026.06.17–19
INTERNATIONAL CONFERENCE · FIRST AUTHOR
Query-Aware Visual Evidence Selection for Efficient VLM-Based Remote Sensing Image Retrieval
W. Ryu and Y. Kim
International Conference on Mobile • Military • Maritime IT Convergence (ICMIC) · National Taiwan University of Science and Technology (NTUST) · Taipei, TAIWAN · August 19–21, 2026
EXPERIENCE
Academic journey
M.S. Student in Computer Engineering
계명대학교 · 컴퓨터공학과
B.S. in Software
동서대학교 · 소프트웨어학과 · AI공학 부전공
Major Change to Software
동서대학교 · 메카트로닉스학과에서 소프트웨어학과로 전과
Entered the Department of Mechatronics
동서대학교 · 메카트로닉스학과 입학
02 · BLOG
읽고, 만들고,
기록한 것들
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